10月17日，谷歌旗下DeepMind團(tuán)隊(duì)在《Nature》上發(fā)表論文，公布了新一代AI程序AlphaGo Zero（以下簡(jiǎn)稱“元”）。元比舊版AlphaGo（以下簡(jiǎn)稱“狗”）更強(qiáng)大，它用最短的學(xué)習(xí)時(shí)間，以100:0的戰(zhàn)績(jī)完虐狗。
DeepMind團(tuán)隊(duì)在論文中表示，他們通過(guò)一種新的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”形式，將更新后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和搜索算法重組，創(chuàng)造出了元。
圍棋是智慧的象征，人類因?yàn)闊o(wú)法在圍棋上實(shí)現(xiàn)算法窮舉，只能根據(jù)部分樣本分析選擇最優(yōu)策略，這其中體現(xiàn)的是人類判斷的智慧，而人工智能則在圍棋上體現(xiàn)了另一種智慧。憑借卓越的計(jì)算能力，元能在全樣本分析的基礎(chǔ)上做出最優(yōu)選擇。隨著人工智能的發(fā)展，終有一天，圍棋算法能夠窮舉。那人類在圍棋中體現(xiàn)的判斷智慧價(jià)值何在？
更糟糕的是，人工智能相比人類智能進(jìn)化速度越來(lái)越快，當(dāng)兩者的進(jìn)化速度到了一個(gè)奇點(diǎn)的時(shí)候，人類還有存在的必要嗎？
2014年12月6日，人工智能學(xué)者Jeremy Howard在TEDx Talks做演講時(shí)展示過(guò)一張人工智能與人類智能發(fā)展的的曲線圖。當(dāng)時(shí)，代表人工智能發(fā)展的那根曲線還處在人類智能曲線的下方。但從2015年起，人工智能的進(jìn)化速度越來(lái)越快。隨著第一版狗戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾，人工智能曲線開(kāi)始與人類智能曲線出現(xiàn)交叉點(diǎn)；2016年，第二版狗戰(zhàn)勝了韓國(guó)棋手李世石；2017年上半年，第三版狗又戰(zhàn)勝了世界排名第一的中國(guó)棋手柯潔，并在“群戰(zhàn)”中戰(zhàn)勝多位前世界冠軍棋手。人工智能曲線已經(jīng)超越人類智能曲線。
元有比狗更可怕之處：更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和更快的進(jìn)化速度。狗在學(xué)習(xí)圍棋時(shí)，還需要依靠人類知識(shí)，在掌握了人類的基本下法后，再開(kāi)始自己學(xué)習(xí)。而元完全放棄了向人類學(xué)習(xí)，從零開(kāi)始，通過(guò)優(yōu)秀算法，自我博弈，像《射雕英雄傳》里的周伯通一樣，通過(guò)自己手臂的左右互搏練成絕世武功，進(jìn)化速度超越之前的狗。
在進(jìn)化速度方面，狗在48個(gè)TPU（Tensor Processing Unit，谷歌張量處理器）上，花了幾個(gè)月時(shí)間，學(xué)習(xí)了3000萬(wàn)棋局，才最終打敗人類第一，而元只在四個(gè)TPU上，花三天時(shí)間，自己左右互搏490萬(wàn)棋局，就打敗了狗。這說(shuō)明，元比狗的能耗低，能力強(qiáng)。
隨著元的進(jìn)化，人類經(jīng)驗(yàn)的積累已經(jīng)沒(méi)有意義，人類進(jìn)化了上千年得到的經(jīng)驗(yàn)成果，人工智能只要幾天時(shí)間就能得到。元突破了人類固有思維模式，它不僅發(fā)現(xiàn)了人類數(shù)千年來(lái)已有的許多圍棋策略，還設(shè)計(jì)了人類玩家以前未知的的策略?？聺嵲谖⒉┥细锌?，“對(duì)于AlphaGo的自我進(jìn)步來(lái)講，人類太多余了。”
柯潔的話并非危言聳聽(tīng)。不遠(yuǎn)的將來(lái)，有很大一部分從事簡(jiǎn)單、重復(fù)、不需要人類付出創(chuàng)意的、思考的、抽象的這樣一些工作就會(huì)被完全替代。華爾街銀行家、會(huì)計(jì)、律師、廚師、醫(yī)生、記者等職業(yè)都可能被淘汰。
目前，高盛、荷蘭ING銀行、德國(guó)商業(yè)銀行、蘇格蘭皇家銀行、美國(guó)銀行、花旗銀行都在加大對(duì)人工智能的投入。全球金融行業(yè)大量裁員時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。未來(lái)全球金融市場(chǎng)將由幾十只或幾百只狗或元操控。而在國(guó)內(nèi)，馬云的“未來(lái)智能餐廳”、德勤“小勤人”、“人工智能醫(yī)生”沃森等人工智能應(yīng)用已經(jīng)落地，廚師、會(huì)計(jì)、醫(yī)生等職業(yè)都將面臨人工智能的沖擊。
不過(guò)人類也沒(méi)有必要灰心。更深程度、更廣范圍的替代不會(huì)在短時(shí)間內(nèi)全面發(fā)生?，F(xiàn)在的人工智能還處在計(jì)算智能階段，它需要走過(guò)感知智能和認(rèn)知智能兩個(gè)階段，才能進(jìn)入真智能（RI）階段。
那時(shí)，也許我們真該想想“我們”了。
