一談到AI，大伙兒好像就很難坐在一塊兒好好說話了——
去年還是暴熱的話題，投資人打破了頭想要進(jìn)場，轉(zhuǎn)眼間算法紅利時代已經(jīng)宣告終結(jié)，媒體預(yù)警AI創(chuàng)業(yè)者將遭遇資本寒冬，計算機(jī)視覺和 AI 領(lǐng)域?qū)＜?Filip Piekniewski也發(fā)出了《AI Winter is Well on its Way》的推文……
“今天把你捧到天上，明天把你扔到地上，”出門問問創(chuàng)始人兼CEO李志飛笑著搖頭，他說這種180度大反轉(zhuǎn)的劇情適合出現(xiàn)在電視劇里，對于公眾建立“正確的科技觀”卻沒有半點兒幫助，“正確的科技觀是你要知道科技的邊界，建立正確的認(rèn)知?！?/p>
與大多數(shù)國內(nèi)一線AI企業(yè)在To B生意中隱姓埋名不同，估值達(dá)到10億美金的出門問問，幾乎所有收入都來自直接面對用戶的消費電子產(chǎn)品，這些看得見摸得著用得上的AI產(chǎn)品包括智能手表、智能音箱、智能耳機(jī)與智能后視鏡。
“我們既不是硬件公司，也不是純粹的軟件公司，在AI企業(yè)里是獨一無二的?！辟Y本市場青睞這只特立獨行的“獨角獸”，C輪他們曾獲谷歌數(shù)千萬美元的融資，去年4月初得到大眾汽車（中國）集團(tuán) 1.8 億美元獨家 D 輪融資。
今年5月出門問問推出了與杭州國芯科技合作開發(fā)的AI 語音芯片模組“問芯”，這款已經(jīng)可以量產(chǎn)的AI芯片模組直接面向智能電視、機(jī)頂盒、機(jī)器人等企業(yè)級市場。
兩次人機(jī)大戰(zhàn)，AI熱潮無遠(yuǎn)弗屆時，李志飛格外冷靜，謝絕了各種峰會，專注于產(chǎn)品升級。去年接受本刊采訪時他表示，“今天的AI還是非?；A(chǔ)的，”那時他就擔(dān)心AI被玄虛空談和市場虛火所誤，“我們還是踏踏實實用它來解決一些具體問題吧，如果AI技術(shù)能夠給社會帶來價值，也許人們會對它有一個更正向的認(rèn)識?！?/p>
今年春天“人工智能衰退論”初起時，他卻以AI獨角獸企業(yè)創(chuàng)始人的身份多次站到臺前，“不是為自己的產(chǎn)品做廣告，是布道”——?
“AI到底用在什么地方？商業(yè)化怎樣能夠形成一個正向循環(huán)？一個科技公司如何才能在發(fā)展中越來越關(guān)注科技本身？”
“我不是口才很好的人，但我愿意毫無保留地分享自己的思考，”所有表述的核心只有一個指向，“set up正確的認(rèn)知?！?/p>
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算法不能當(dāng)飯吃
李志飛算得上是國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)的先行者，2012年他從硅谷回到北京，除了霍普金斯博士頭銜和谷歌總部工程師的履歷，“（產(chǎn)品、商業(yè)模式）什么都沒有，紅杉就給了我一千萬?！?/p>
“紅杉還有徐小平老師的真格基金早期投我的時候，人工智能還不是一個熱詞，我也只能告訴他們，我看到了一座美麗的山峰，云霧繚繞，如果登臨，一定有絕美的風(fēng)景。但是怎么到達(dá)哪里、用什么交通工具、有哪幾條可以走通的路徑，其實我也是不知道的?！?/p>
他所說的“美麗山峰”，正是人工智能的重要研究領(lǐng)域語音識別和自然語言處理的“技術(shù)落地”。
“AI是個技術(shù)，不是產(chǎn)品，就像靈魂需要肉身一樣，AI也需要找到自己可以施展的場景，找到了合適的場景，就是‘靈魂附體’。找不到，則只能是一個飄蕩的‘無腳鳥’?！?/p>
洪泰基金副總裁宋楠在接受“鈦媒體”專訪時表示今年投資標(biāo)的“已經(jīng)從算法轉(zhuǎn)向了應(yīng)用”，他提醒人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者“少談算法，多接地氣”，“算法、算力上的技術(shù)優(yōu)勢反饋到客戶那里，可能會有3%-5%準(zhǔn)確率的差別，但這種差異很難去做一個定量的橫向比較。AI 公司去拿單的一個核心因素是商業(yè)的服務(wù)能力。而在實際的項目落地層面，客戶真正需要的，與 AI 行業(yè)講究的所謂高大上的算法、豪華的團(tuán)隊又完全不是一回事?！?/p>
李志飛毫不諱言自己當(dāng)年正是因手握高大上的算法而獲得資本青睞，但“算法只是起點，是一塊敲門磚，快速把它商業(yè)化，至少能看到一個朝向正向循環(huán)的過程，從創(chuàng)業(yè)第一天（我）就是這樣想的?！?/p>
以語音識別技術(shù)為核心來“定義下一代人機(jī)交互”是他的雄心和愿景，五年多的“地推”經(jīng)驗讓他感慨，說話看起來是最自然最輕松的交互方式，但實際上“讓人開口其實很難”。
“剛需加私密，才是語音交互能夠獲得價值的地方?！?/p>
外界認(rèn)為出門問問的產(chǎn)品線過于分散復(fù)雜，他也在新品發(fā)布會上笑言，“五年多來我們智能手表竟然累計做了十多個單品，但我們真的不是一家表廠?！彼械漠a(chǎn)品都只有一個企圖，就是抓住語音交互的真場景——車?yán)?、家里、路上，“我們做過很多嘗試，只有這三個場景才是‘剛需加私密’。”
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2012年我剛回國的時候，主要精力投入在算法的研發(fā)。因為我以前是做自然語言處理和機(jī)器翻譯的，對非常復(fù)雜的算法很了解，所以花了 8 個月就做到了端到端的語音交互，完成了AI技術(shù)積累。
為了盡快實現(xiàn)商業(yè)化，2013年我就用研發(fā)出來的語音交互算法做了微信公眾號“出門問問”，也做了手機(jī)上面的語音助手。但是這些東西沒有形成閉環(huán)，因為沒有用戶量，也沒有任何營收。
后來才理解到手機(jī)上的語音交互其實是很難火起來的，因為用戶習(xí)慣已經(jīng)在那里了，一個公司很難改變，在這個問題上我們不要太狂妄，即便是Apple也很難。
語音交互真的只是交互方式之一，要么就是在比較偏垂直的場景，要么就是偏年輕一代的人群，只有通過這兩種方式才能慢慢地把語音交互變成主流交互方式之一，只是之一，不是唯一甚至不一定是最主要的。
我們一直在找各種應(yīng)用場景，手機(jī)上的語音交互沒有黏性，我們又做了谷歌眼鏡上面的語音交互，那個有黏性，但是這個設(shè)備本身沒有流行起來。
2015年決定做智能手表，當(dāng)時有人說你一個高大上的算法公司做這個干嗎呀？這簡直是跪著都不能掙錢。
一個獨立的AI企業(yè)要想存活下來，就應(yīng)該在算法的基礎(chǔ)上，盡早找到可以掌控的場景，建立技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)的閉環(huán)，然后在更大的規(guī)模上循環(huán)、迭代。
今天的現(xiàn)實主義是為了支撐明天的理想主義。一個算法到商業(yè)化，中間有很長的路，你把90%資源都投在AI研發(fā)上，不商業(yè)化的話，你可能明天就掛掉了！
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抵制情懷和虛幻的情緒
2015年，出門問問開始做智能手表，“物理世界太復(fù)雜了”，李志飛跟同事到南方跑工廠，“先不談智能不智能，那個產(chǎn)品本身就非常粗糙，我們還需要在上面運行軟件，你可以想象一下那種絕望?！薄皠?chuàng)新可能未必是那些科幻小說里寫的天馬行空的東西，而是從很小但對用戶而言是實用的方面踏實累積起來的東西。”李志飛說。手表電量少、體積小、天線難做，在手機(jī)中易于加入的3G、NFC、GPS等模塊在手表中極難加入?！凹夹g(shù)的突破有很多層次，有的是在特別底層算法的突破，有的是把算法去變成一個產(chǎn)品，或者變成一個工具。我們更多還是在這個第二層?！?/p>
借著Apple Watch對智能手表市場的開啟和引領(lǐng)，出門問問推出的智能手表Ticwatch，銷量迅速達(dá)到了 30 萬臺，占據(jù)了 30% 的市場份額，第一次實現(xiàn)了技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)的閉環(huán)?！敖换シ绞降念I(lǐng)航者我覺得還是蘋果，我們不要太狂妄。Apple watch出來，對整個市場的教育是比較大的。所以那個時候我們?nèi)ミx擇智能手表這樣的設(shè)備，既符合我們推廣語音交互的初衷，也看到這個市場是一個可以規(guī)模化的場景。”
2016年，在軟硬件能力、供應(yīng)鏈管理、商業(yè)推廣和營銷能力都大大提升之后，他們又逐步推出了車載、家居、耳機(jī)，覆蓋更多場景，在更大的規(guī)模上循環(huán)、迭代。
現(xiàn)在智能手表仍然是他們的主力產(chǎn)品，海外市場占到一半，2018年全球銷售目標(biāo)為100萬只。
今年公司目標(biāo)營收為10億，李志飛表示如果順利達(dá)到目標(biāo)，公司就可以實現(xiàn)盈虧平衡，“在AI公司里，這個營收規(guī)?？梢耘诺角皫孜弧？吹谝?、第二季度的數(shù)據(jù)，是可以達(dá)到這個目標(biāo)的，第三、第四季度會更好，對于海外市場來說，是消費電子的旺季。”
對于外界傳言的“錢荒”，李志飛很平靜，“反正我們目前不缺錢。”“其實一個AI公司要死也沒那么容易，少養(yǎng)幾個工程師就行了。但是一個公司如果不發(fā)展，跟死亡沒有區(qū)別?！?/p>
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大家都認(rèn)為你一個算法公司做智能手表不是一條正確的路，但如果你自己能夠認(rèn)清楚本質(zhì)，你知道未來大概會怎么演化，就可以做出自己的決定。
在某一個階段我可以不去關(guān)注學(xué)術(shù)，我可以不關(guān)注這個AI在產(chǎn)品里的實現(xiàn)。因為我知道如果明天我的商業(yè)化很成功，我要做AI我轉(zhuǎn)身就來??！這個過程就是理想跟現(xiàn)實的一個平衡。我一直說我沒有算法迷信，一直以來我考慮最多的是商業(yè)化。
我們公司是一個技術(shù)型公司，我的所有訴求還是希望通過一個很牛的技術(shù)或者產(chǎn)品去占領(lǐng)市場。我不喜歡講情懷，而且我特別反感講情懷。每次新產(chǎn)品發(fā)布會我一定要求做DEMO，讓大家真正看到產(chǎn)品，而不是打一句話喊口號。
現(xiàn)在傳播渠道太發(fā)達(dá)，特別容易煽動大眾的情緒，比如說區(qū)塊鏈的時候，大家天天關(guān)注，我也研究了一個星期，沉浸在其中，放大自己的想象，覺得這個世界已經(jīng)變了，或者說馬上就會完全不一樣了。
但是某一天我下樓，到街上一看，發(fā)現(xiàn)這個世界沒有任何變化。這種虛擬的情緒特別容易放大，因為它不需要經(jīng)過物理世界的碰撞跟檢驗，就腦海里面不停不停地想。
在混沌大學(xué)講課時我在現(xiàn)場做了一個調(diào)查，我說，“三年前每天或者每周用過一次語音的舉手”，很少，只有一兩個人。我又問，“今年，每個星期用過一次語音的舉手”，現(xiàn)場有1/3的人舉手。這么短短的一兩年變化很大，AI變得讓更多人能夠真切感受到了。
我也很開心AI業(yè)界今年發(fā)生了變化，無論是各種論壇還是媒體都開始講場景了，現(xiàn)在大家關(guān)心你有多少營收，你在這個場景里邊到底怎么做，你主要應(yīng)用在什么地方？
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出門問問的正向循環(huán)圖
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在這之前的話，還都在拜神階段，什么深度學(xué)習(xí)三巨頭，什么你的算法多牛，贏了什么比賽，發(fā)了什么論文，有幾個大?？茖W(xué)家。以前大部分是講那些東西。
可能我早就已經(jīng)move on了，特別不喜歡聽那些虛空的東西。我也從來不相信什么五分鐘之內(nèi)在電梯里搞定融資這樣的神話，那種論壇我很少參加，如果大家在一起沒有認(rèn)真地分享跟討論，就看誰的口才好，誰的煽動性強(qiáng)，沒有意義。
哪個企業(yè)的商業(yè)化不復(fù)雜？這本來就不是簡單的事情，我愿意拿出兩、三個小時分享我們的邏輯。今年大家回到場景，來尋找場景，會發(fā)現(xiàn)你的場景都是別人掌握的。所以我上次在混沌大學(xué)分享時最核心的觀點就是“AI商業(yè)化的關(guān)鍵是找到可掌控的規(guī)?；瘓鼍啊?。
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硅谷三年改變我最多
不愛拿算法說事兒，不代表在技術(shù)的護(hù)城河上吝于投入。出門問問70%的費用投入在研發(fā)上，其中核心算法占到了三分之一。對于一個商業(yè)模式偏消費電子的企業(yè)來說，絕對稱得上是高配比。
高投入獲得的AI技術(shù)能力在To B中得到了充分的價值釋放，巨頭都在爭奪的AI+汽車市場，出門問問已躋身其中，他們的語音交互系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入了大眾汽車的前裝，“這里面是大量的算法研究跟裁剪優(yōu)化，端到端能夠進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)檢索，并且要充分考慮到汽車使用時的實景，開車過程中可能會信號不好了，沒有網(wǎng)絡(luò)了，你所有的算法可能都要直接在本地設(shè)備上就能夠跑?！?/p>
“外資汽車出于安全性和品牌的保證，標(biāo)準(zhǔn)比較嚴(yán)格，我們能夠達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，這是過去一年非常重要的突破?！?/p>
李志飛預(yù)言未來一兩年智能家居市場將會爆發(fā)增長，他拿出一個美國生產(chǎn)的智能燈泡，“你看在美國，這種燈泡、插座全都可以通過語音控制，只要芯片能夠做得足夠便宜，電視機(jī)、空調(diào)、洗衣機(jī)……家里絕大部分設(shè)備都會語音化。”
在產(chǎn)品覆蓋到了自己所能想到的核心場景之后，他還是會常常問自己，“AI到底用在什么地方？”
當(dāng)初跟早期投資者描繪的那座美麗山峰，經(jīng)過五年多的探尋，“霧已經(jīng)慢慢散了”，“現(xiàn)在已經(jīng)看得清楚語音交互其實就那么幾個場景，別想得天花亂墜。上山就是有這么幾條路，旁邊有什么障礙，也都比較清晰了，你要做的事就是克服這些障礙，在過程中有老虎、有野獸什么的，就得把它干掉?！?/p>
在整個AI產(chǎn)業(yè)商業(yè)規(guī)模還偏小的當(dāng)下，李志飛能做的是盡量不錯過“明顯屬于我們的機(jī)會”，但他也還是有不安，擔(dān)心某一個天才人物在自己的盲區(qū)里破局?！癆I是一個基礎(chǔ)技術(shù)，它的應(yīng)用有可能在這兒，有可能在那兒?，F(xiàn)在沒有一個人能夠突破全局，可能真的有一個很creative的人出現(xiàn)，他可能突然之間就找到了一個很牛的變現(xiàn)方式，那他就成了，我們就輸了?！?/p>
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我覺得我們做公司，肯定要做正確的事情，要認(rèn)這個對錯，但我們也還是要爭輸贏。
我最大的改變是在Google工作的那幾年。以前我是特別偏學(xué)術(shù)的，我的論文就是我們那個領(lǐng)域能看懂的也沒幾個。但是在硅谷不到三年的時間，給我的認(rèn)知，不是說它早期的算法有多牛，其實它最強(qiáng)大的還是有一個特別牛的商業(yè)模式，使得每天就是全公司放假，錢都可以照樣進(jìn)來，就跟印鈔機(jī)一樣，這樣它才可以去正向地滾動起來。
他們早期做搜索引擎，產(chǎn)生了一個特別好的商業(yè)模式，然后可以做無人駕駛、基因監(jiān)測、機(jī)器人……做各種各樣的東西。
拉里·佩奇（谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人）經(jīng)常給我們講尼古拉·特斯拉的故事，這個人跟愛迪生齊名的，一生獨立開發(fā)并取得專利700種，合作開發(fā)的專利1000種以上，絕對的科學(xué)狂人、科學(xué)強(qiáng)人，最后卻死于貧窮。
拉里·佩奇自己也是斯坦福的博士，他一直講這個故事，這個對我印象特別深刻，他一直強(qiáng)調(diào)我們做學(xué)術(shù)的一定要避免那個悲劇。
做科研出身的，如果創(chuàng)業(yè)，你不要過于癡迷自己那個東西，要想著怎么把它商業(yè)化，形成一個正向循環(huán)，還是那句話，你今天的實用主義、現(xiàn)實主義就是為了明天的理想主義。
（實習(xí)記者凌晨亦有貢獻(xiàn)）
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李志飛
語音搜索應(yīng)用“出門問問”創(chuàng)始人兼CEO。美國約翰·霍普金斯大學(xué)計算機(jī)系博士，前Google總部科學(xué)家，自然語言處理及人工智能專家，世界主流機(jī)器翻譯開源軟件Joshua主要開發(fā)者。
